神经网络BP算法
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演化计算为神经网络的自动设计和训练提供了一种新途径。但目前的一些研究成果还集中在...遗传算法训练复杂神经网络时，适值函数一般收敛于一个较大值，即遗传算法的计算精度较BP算法低，这有待于继续作局部精确搜索。因此，遗传算法适合于在大范围内作 ...

搜索到与“ 神经网络BP算法”相关的文献共 3条

遗传算法优化BP神经网络的专家自动诊断模型
随着计算机信息化和人工智能的发展迅速，专家自动诊断疾病系统成为各界关注的焦点。卵巢癌是严重威胁妇女健康的恶性肿瘤之一，而且目前无有效的筛选方法和特异的诊断方法。BP人工神经网络因其具有分布式信...

《科技创新导报》 2015年1期关键词: "遗传算法","BP神经网络","自动诊断","人工智能模型" 收藏
基于思维进化算法优化BP神经网络的渗透参数反演研究
针对传统BP神经网络反演渗透参数的准确性很大程度依赖于初始权值和阈值的选择的问题,引入全局寻优能力极强、待调参数较少、收敛速度快的思维进化算法优化BP神经网络,以弥补传统BP神经网络在解决该问题时拟合...

《水电能源科学》 2020年02期关键词: "渗透参数"," 反演分析"," BP神经网络"," 思维进化算法" 收藏
基于BP神经网络与遗传算法反演大气温湿廓线
为提高地基微波辐射计大气探测精度,融合BP神经网络与遗传算法,研究0～10 km大气温湿度廓线。首先,结合数据特征,基于数值模拟技术,建立一套TP/WVP-3000型号地基微波辐射计的一级数据质量控制...

《热带气象学报》 2020年01期关键词: "微波辐射计"," 遗传算法"," BP神经网络"," 大气廓线"," 质量控制" 收藏