神经网络算法

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摘 要 本文论述了目前中国消防电子产业技术和市场现状,并由此提出较为适用的发展方向...它采用了分布智能和神经网络算法以及专用的集成电路,在探测器内补偿了灰尘等污染和温度等对激光器的影响,并对信号进行数字滤波,用神经网络对烟等信号的幅度 ...

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  • 基于的液体火箭发动机实时故障检测方法研究

    以某液体火箭发动机为研究对象,将实时故障检测作为中心,分析了神经网络算法的特点及其实现步骤,利用Lab Windows/CVI与MATLAB混合编程的原理,实现和改进了基于神经网络的发动机实时故障检测...

    《火箭推进》 2005年05期 关键词: "神经网络"," 液体火箭发动机"," 混合编程"," 实时故障检测" 收藏

  • 利用推算超额吉布斯自由能

    利用神经网络算法推算了超额吉布斯自由能GEm,并将推算结果与实验结果进行了比较,推算的平均相对误差均在1.42%以内。

    《新乡学院学报》 2008年04期 关键词: "超额吉布斯自由能"," 神经网络算法"," 自由能参数" 收藏

  • 在油库储油安全中的应用

    分析了影响油库储油安全因素,采用收集到的数据对比了各种常见的改进算法,从中选择较优的算法,用MATLAB建模实现BP神经网络,并应用到油库储油安全中,对油库的安全提前进行预测。

    《湖北汽车工业学院学报》 2010年02期 关键词: "神经网络"," BP算法"," MATLAB" 收藏

  • 遗传优化BP的专家自动诊断模型

    随着计算机信息化和人工智能的发展迅速, 专家自动诊断疾病系统成为各界关注的焦点。 卵巢癌是严重威胁妇女健康的恶性肿瘤之 一, 而且目前无有效的筛选方法和特异的诊断方法。BP人工神经网络因其具有分布式信...

    《科技创新导报》 2015年1期 关键词: "遗传算法","BP神经网络","自动诊断","人工智能模型" 收藏

  • 基于遗传优化的BP 在超短期风速预测中的应用

    <p>为了提高BP 神经网络预测短期风速的精度,本文提出了一种利用遗传算法优化的BP 神经网络的模型(GABP)。</p>

    《科技经济导刊》 2015年27期 关键词: "超短期风速预测","BP","神经网络","遗传算法" 收藏

  • 基于思维进化优化BP的渗透参数反演研究

    针对传统BP神经网络反演渗透参数的准确性很大程度依赖于初始权值和阈值的选择的问题,引入全局寻优能力极强、待调参数较少、收敛速度快的思维进化算法优化BP神经网络,以弥补传统BP神经网络在解决该问题时拟合...

    《水电能源科学》 2020年02期 关键词: "渗透参数"," 反演分析"," BP神经网络"," 思维进化算法" 收藏

  • 耦合遗传与RBF的PM2.5浓度预测模型

    基于北京市空气质量监测点获取的空气污染物浓度数据,通过遗传算法搜索径向基人工神经网络的最优隐含层神经元数目和扩展常数,构建了耦合径向基人工神经网络算法与遗传算法的预测模型,预测北京市未来一天24h平均...

    《中国环境科学》 2020年02期 关键词: "径向基神经网络"," 遗传算法"," 2.5浓度预测","","MzE0Mzd3bTlnSCtOM2hOSXlCVVM2emQ1UG4yVXFtQkFEN3VRS3JpZlplWnZIeW5nVTdiTklGc1FOU0RVQnJHbUc4ZzVO)","&#xA"," >PM2.5浓度预测"," 互相关" 收藏

  • 一种改进的卷积恶意域名检测

    针对现有检测方法对算法生成的恶意域名检测效率不高,尤其对几种难检测的恶意域名类型检测率低的问题,提出了一种改进的基于卷积神经网络的恶意域名检测算法。该算法在现有的卷积神经网络模型的基础上,增加了提取更...

    《西安电子科技大学学报》 2020年01期 关键词: "卷积神经网络"," 域名生成算法"," 深度学习"," 信息安全" 收藏

  • 基于深度卷积的运动模糊去除

    为了提高图像去模糊的复原效果和处理速度,提出了基于深度卷积神经网络的运动模糊去除算法。以多尺度图像为依据,构建了基于自动编码器的网络模型。在扩大感受野方面,采用空洞卷积模块提取图像多尺度特征信息,采用...

    《南京理工大学学报》 2020年03期 关键词: "卷积神经网络"," 运动去模糊"," 多尺度图像"," 空洞卷积"," 残差模块" 收藏

  • 基于级联卷积的服饰关键点定位

    随着深度学习的发展,使用深度卷积神经网络进行关键点定位受到了广泛关注.虽然在人体姿态、人脸识别等多个方面的关键点定位技术已经获得了长足的发展,但是应用于服饰的关键点定位由于其图像背景以及姿态等的多变性...

    《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 2020年03期 关键词: "级联卷积神经网络"," 空洞卷积"," 沙漏网络"," 关键点定位" 收藏

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