网络测量

更新时间:-- | 阅读量: 27

为实现城市生活污水处理的在线控制,提出了基于RBF人工神经网络的软测量方法.运用大量实测数据对RBF神经网络进行了训练和仿真.结果表明,基于RBF神经网络的软测量模型对污水处理指标BOD的实时控制具有...

《食品科学技术学报》 2004年03期 关键词: "软测量"," RBF神经网络"," 污水处理" 收藏

双口网络的参数研究一般都要用到较为复杂的数学运算，步骤繁琐，容易jLIJ错。提出了基于Multisim环境下对双口网络参数的仿真测量，并结合电路实例说明具体应用方法。结果表明，该方法简捷实用，可以在实...

《宁波职业技术学院学报》 2010年2期 关键词: "双口网络","Multisim","参数测量" 收藏

湖北连续运行参考站的建成并投入应用，对于常规全野外测绘作业方式产生了很大的变革，本文对HBCORS系统下RTK作业在土地整理测量项目中的应用以及误差等各个方面作了研究，提出了一些具有实用性的观点。...

《科技研究》 2014年25期 关键词: "CORS系统","HBCORS","网络RTK","GPS","数字化测绘" 收藏

用重庆气象局CINRAD/SA气象雷达降水回波资料和相应地区的地面雨量站资料，基于径向基函数神经网络，建立雷达定量估测降水模型，将其用于地面降水估测。作为比较，同时以变分法得到的Z-R关系式估测所得降...

《气象科学》 2015年2期 关键词: "大气探测","雷达估测降水","RBF神经网络","Z-R关系","估测精度" 收藏

<p>针对空气污染诱因复杂、影响机理非线性等特点，选用遗传BP网络，对城市空气质量等级进行短期预测。</p>

《大连交通大学学报》 2015年4期 关键词: "BP网络","遗传算法","气象信息","变量筛选","空气质量","等级预测" 收藏

为提高港口货物吞吐量的预测精度,进而为港口建设提供数据支持,引入具有处理动态信息能力的Elman神经网络。将Elman神经网络应用于宁波舟山港的货物吞吐量预测,采用前6个月数据递归预测后一个月数据的方...

《重庆交通大学学报(自然科学版)》 2020年06期 关键词: "交通运输工程"," 港口"," 货物吞吐量"," Elman神经网络"," 预测"," 动态学习" 收藏

为解决大多数网络流量异常检测方法准确度低、误报率高等问题,提出一种基于长短期记忆网络自编码(LSTM-Autoencoder)的网络流量异常检测方法.首先,将真实网络流量从数据包和会话流级别两方面提取...

《北京交通大学学报》 2020年02期 关键词: "信息安全"," 长短期记忆网络"," 离散小波变换"," 自编码"," Grubbs准则"," 数据重构量"," 异常检测" 收藏

路测是LTE网络干扰排查的重要手段,针对不合理的路测测量点和轨迹影响测量信息完整性和干扰定位精度、加大路测成本的问题,研究了面向干扰测量的路测轨迹规划问题。考虑不同地理场景下终端测量范围的差异,通过空...

《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2020年01期 关键词: "LTE"," 干扰排查"," 路测"," 场景划分"," 多目标优化"," 轨迹规划" 收藏

刀具磨损量预测对提高设备运行的安全性和可靠性具有重大意义。为了提高刀具磨损量预测精度,本文提出了基于分布式卷积神经网络的刀具磨损量预测方法,该方法将原始高频信号样本作为输入,在模型中分为若干个子序列,...

《机械科学与技术》 2020年03期 关键词: "刀具磨损"," 分布式卷积神经网络"," 自适应特征提取"," 批标准化处理" 收藏