高维数据
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简称PP方法,是处理高维数据,尤其是高维非正态数据的一类新兴的统计方法。它包括两个方面...PP方法最原始的目的是用计算机挑选出使某个特定的目标函数达到极大值的高维数据的低维投影，此后，弗里德曼和斯图次尔对PP方法进行了扩充，增加了投影寻 ...

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大数据思维对高校图书馆微管理的启示
在“互联网+”浪潮推动之下，图书馆的管理思维和管理方式也面临着新的挑战，大数据思维推动下的“微管理”正在凸显着广泛的应用前景与不断增大的价值。文章从大数据思维角度重点谈了高校图书馆“微管理”的几个问题...

《河南图书馆学刊》 2015年10期关键词: "互联网+","大数据思维","高校图书馆","微管理","微启示" 收藏
利用特征扰动的高维小样本数据子空间学习
在基因微阵列、文本数据分析、图像识别等领域,数据存在着高维性、高噪声、类别不平衡等问题,给深入准确挖掘高维小样本数据中所蕴含的有用知识和特征选择带来了极大困难,对高维小样本数据的分类学习性能带来了消极...

《江苏科技大学学报(自然科学版)》 2020年01期关键词: "特征扰动"," 高维小样本"," 子空间"," 邻域粗糙集" 收藏