稀疏表达
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有关内容参见:Analog Computers;Computer Systems;...至于应用，用向量、矩阵、或张量（包括稀疏矩阵/向量）等数学概念能表达的任何一种大规模计算，都可作为实际对象。在向量处理机上，算法（和应用对比）及其编码 ...

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基于自步学习与稀疏自表达的半监督分类方法
基于图的半监督分类方法近年来在模式识别和机器学习领域取得了广泛的关注.然而许多传统方法在构建邻域图时采用固定的邻域尺寸,且在模型训练过程中同等对待所有样本,忽略了样本间的差异性,从而影响了方法的效果....

《系统科学与数学》 2020年01期关键词: "半监督分类"," 半监督学习"," 稀疏表示"," 自步学习"," 稀疏编码" 收藏