非高斯
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Levy 过程驱动的非高斯OU随机波动模型及其贝叶斯参数统计推断方法研究
<p>本文采用CGMY和GIG过程对非高斯()U随机波动率模型进行扩展，建立连续叠加I}evy过程驱动的非高斯ou随机波动率模型，并给出模型的散粒噪声(Shot-Noise)表现方式与近似。</p>

《中国管理科学》 2015年8期关键词: "Levy过程","非高斯ou过程","可逆跳跃MCMC","长记忆" 收藏
IJK L过程驱动的非高斯CM随机波动模型及其贝叶斯参数统计推断方法研究
本文采用'N4O和NDN过程对非高斯CM随机波动率模型进行扩展!建立连续叠加IJKL过程驱动的非高斯CM随机波动率模型!并给出模型的散粒噪声"8(.7P<.),+#表现方式与近...

《中国管理科学》 2015年8期关键词: "IJK","L过程%非高斯CM过程%可逆跳跃44","%长记忆" 收藏
非高斯性最大化变深度缆鬼波压制方法
变深度缆采集技术是利用陷频多样性有效压制鬼波,获得宽频数据。海面反射系数和鬼波延迟时间是影响鬼波压制效果的两个重要参数,且无法直接获得。文中推导出含有这两个参数的镜像记录生成公式和联合反褶积去鬼波公式...

《石油地球物理勘探》 2020年01期关键词: "变深度缆采集"," 非高斯性"," 联合反褶积"," 鬼波压制" 收藏