EMD

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为提高非线性和非平稳性的棉花期货价格的预测能力,该文采用基于EMD的BP神经网络预测方法,对原始序列进行分解,产生多个平稳序列imf,然后对每个imf进行预测,把预测结果相加得到原序列的预测值。实验结...

《石河子大学学报（哲学社会科学版）》 2013年01期 关键词: "EMD"," BP神经网络"," 棉花期货价格"," 预测" 收藏

在齿轮箱齿轮振动信号处理中，可将经验模式分解( Empirical Mode Decomposition，EMD)和分形技术结合在一起．先进行EMD分解，并针对EMD的端点效应问题提出了基于最小能量误...

《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2013年1期 关键词: "经验模态分解","端点效应","分形维数" 收藏

<p>本文建立了以EMD分解为基础，将分解信号再多重分形然后用改迚BP神经网络训练的水轮収电机组故障诊断模型。<br/></p>

《大电机技术》 2015年5期 关键词: "故障诊断","EMD","多重分形","EMD系数" 收藏

针对经验模态分解用于全球卫星导航系统(GNSS)时间序列降噪过程中的模态混叠问题,提出1种利用多次分解与重构以降低其影响的方法;同时考虑到降噪过程的复杂性,利用MATLAB平台并结合其图形用户界面开发...

《导航定位学报》 2020年01期 关键词: "全球卫星导航系统"," 时间序列"," 经验模态分解"," 降噪分析" 收藏

脑疲劳是由于人们长时间地从事重复单一或高负荷的认知活动所引起的,短时间的脑疲劳会引起注意力下降、工作效率降低,而长时间的脑疲劳则会造成脑功能损伤。提取脑疲劳特征有助于脑疲劳的检测,预防脑疲劳带来的危害...

《中国生物医学工程学报》 2020年01期 关键词: "脑疲劳"," 模糊熵"," 经验模式分解"," 去趋势波动分析" 收藏

针对广预测量系统低频振荡过程中的高斯噪声干扰和定阶问题,提出了基于EMD(empirical mode decomposition)盲源分离(blind source separation,BSS)算...

《电子测量技术》 2020年02期 关键词: "经验模态分解"," 盲源分离"," 低频振荡"," TLS-ESPRIT" 收藏