时间序列法

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将历年(或分月)实际用电量作为一组观察值,按时间顺序排列,构成用电量统计的时间序列,运...移动平均法对有N个观察期用电量组成的时间序列,随着观察期推进,逐期地按连续的N个观察期数据计算移动算术平均数,这些移动算术平均数组成新的时间序列, ...

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  • 基于标准化加权的IPCC?AR4 多模式集成

    采用对标准化时间序列作加权的方法做多模式集成,并以相关系数与均方根误差作为衡量模式模拟预估能力的标准,将IPCC?AR4 的10 个气候模式模拟1961—1999 年(39 a) 中国降水的标准化加权...

    《气象科学》 2015年5期 关键词: "气候模式","标准化加权集成" 收藏

  • 基于智能集成粒子群算数据挖掘研究

    针对单一算法在处理复杂时间序列数据时存在缺陷以致无法挖掘全部信息的问题,提出了智能集成架构,给出了四种集成结构,并分析了它们的适用情况。针对一类随机噪声干扰的时间序列数据,采用并联嵌套建模结构,提出嵌...

    《四川理工学院学报(社会科学版)》 2015年4期 关键词: "时间序列","支持向量机","智能集成","自回归滑动平均" 收藏

  • EEMDAN的CORS站高程分析方

    针对整体经验模态分解(EEMD)方法对连续运行参考站(CORS)高程时间序列分解结果整体平均时,噪声未能完全消除的问题,该文引入一种噪声自适应整体经验模态分解(EEMDAN)方法,在经验模态分解(EM...

    《测绘科学》 2020年02期 关键词: "CORS站高程时间序列"," EEMDAN"," 正交指数"," 均方根误差" 收藏

  • 一种基于经验模态分解的预测方

    针对来源于实际问题的时间序列非线性、非平稳、多尺度复合的特点建立了一种基于经验模态分解(EMD)的ARIMA时间序列预测模型,即EMD-ARIMA模型.首先,借助经验模态分解将时间序列分解为多个不同时...

    《西北师范大学学报(自然科学版)》 2020年01期 关键词: "时间序列"," 检验模态分解"," 内在模函数"," 季节性ARIMA模型" 收藏

  • 改进的半参数模型在GNSS季节性信号提取中的应用

    GNSS基准站坐标时间序列具有明显的季节性变化。基于谐波函数模型的最小二乘拟合方法只能得到固定振幅的季节性信号,而真实的季节性信号其振幅是变化的。采用半参数模型进行季节性信号提取时又存在最优平滑因子确...

    《测绘科学技术学报》 2020年01期 关键词: "GNSS时间序列"," 季节性信号"," 最小二乘"," 半参数模型"," 平滑因子" 收藏

  • 应用经验生产函数测算决策单元有效性的方

    数据包络分析方法构建的基础是应用决策单元的指标数据来模拟经验生产函数,而生产函数本身又是描绘在技术水平不变情况下各种生产要素与所能生产的最大产出之间的关系。对于一组时间序列数据而言,在不同时间点上决策...

    《南开经济研究》 2020年01期 关键词: "综合评价"," 多目标决策"," 数据包络分析"," 时间序列"," DEA有效" 收藏

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