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本文采用深度门控循环单元(GRU)神经网络探讨三种汇率货币模型(弹性价格、前瞻性和实际利率差模型)的非线性协整关系。GRU技术在深度学习中具有智能记忆、自主学习和强逼近能力等优点。为此,本文运用该技术...
《中国管理科学》 2020年05期 关键词: "汇率"," 货币模型"," 非线性协整"," 深度GRU神经网络" 收藏
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