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基于和纹理的异常玉米种穗分类识别方法 李颀 王康 强华 马琳

针对玉米选种过程中异常种穗的外观缺陷难以准确识别的问题,以玉米种穗为研究对象,通过计算机视觉技术快速识别杂色、缺粒、虫蛀、籽粒杂乱4种异常种穗。选择单目视觉采集装置,采集任意姿态玉米种穗图像,利用凹点匹配算法分割粘连玉米种穗;采用HSV和C...

《江苏农业学报》 2020年第01期 收藏

1353 2776 5

石英质玉石——秦紫玉的矿物学成因 李启秀1 邱志惠1,2 阮青锋1 张榕1 雷蓉1 桂鑫1 徐守成1

借助于常规宝石学仪器和偏光显微镜、X射线衍射仪、电子探针、红外光谱仪、紫外—可见分光光度计等仪器设备,对洛南秦紫玉的玉石学特征、显微结构、矿物组成、化学成分以及谱学特征进行了详细研究。结果表明:秦紫玉主要有红色、紫色、绿色及浅黄绿色四种颜色...

《矿物岩石》 2020年第01期 收藏

2248 98 1

耦合和纹理的矿物图像数据深度学习模型与智能识别方法 李明超1 刘承照1 张野1 朱月琴2,3

在野外地质勘探过程中,矿物识别是一项重要的任务。但是在复杂的地质勘探条件下准确识别矿物是一项极具挑战性的任务。本文首先结合矿物知识,对图像中矿物的颜色和亮度进行判别,从而强化矿物图像的纹理特征,基于强化后的纹理特征,利用深度学习模型和迁移学...

《大地构造与成矿学》 2020年第02期 收藏

996 1391 5

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