一种新的自组织粒子群聚类算法刘世华，叶展翔，刘向华

针对粒子群优化(PSO)算法复杂度偏高的问题，提出一种新的基于竞争学习的自组织粒子群聚类( SOPSC)算法。该算法采用每个粒子代表一个聚类中心的编码方法，通过借鉴自组织映射(SOM)算法的竞争学习机制，采用类内相似度和类间相异度作为指导，...

《温州职业技术学院学报》 2015年第3期 收藏

一种新的自组织粒子群聚类算法 刘世华，叶展翔，刘向华