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遗传算法是一种基于自然选择和遗传机制的搜索算法.为解决著名的01背包问题,尝试混合使用一点杂交与多点杂交以及将传统的算法与遗传算法相结合的方法,对经典遗传算法进行改进,并在实验中获得了更佳近似解.
提出了一种解决车间调度问题的新方法,该方法将序优化思想融入巢分区算法框架,采用"序比较"的方法进行算法的局部寻优."序"的指数收敛性加快了巢分区算法的局部收敛速度,从而提高了算法整体的优化效率.最优计算量分配技术则依据在线数据对计算量进行合...
提出了蜂窝网中一种基于伪线性卡尔曼滤波的到达时间和到达角( TOAlAOA)混合定位的算法，能够对处于运动状态的用户进行跟踪定位．根据用户运动模型，使用笛卡尔坐标旋转以降低状态变量的维数，在确保跟踪精度的同时又降低了算法的运算量．同时考虑了...
为了解决传统分簇路由协议中存在的能耗开销不均衡和簇头选举不合理的问题，提出了一种基于模糊K均值和自适应混合蛙跳算法的WSN负载均衡分簇路由协议。首先，Sink节点收集各子区域的节点位置信息，并行运行模糊K均值算法将网络区域分为若干大小规模不...
针对粒子群优化算法(PSO)在加速度计标定中存在早熟及陷入局部最优的不足，提出了基于差分进化(DE)的双种群信息共享及并行进化的混合PSO算法，并将该算法应用于加速度计快速标定。为提高混合算法的优化性能，提出了一种平衡DE算法全局探索和局部...
绝对值方程Ax- xI—b是一类不可微的NP-hard问题．在假设A的奇异值>1的条件下，给出一种新的求解绝对值方程的混合算法：遗传算法和模式搜索法相结合的一种方法．该混合算法充分发挥了遗传算法较强的全局搜索能力和模式搜索法较强的局部...
对称稠密矩阵特征问题的求解通常转化为三对角矩阵特征问题的求解,基于对称三对角矩阵特征求解的分而治之方法,提出了一种基于消息传递接口(message passing interface,MPI)+Cilk多任务并行模型的混合求解算法,采用进程...
在毫米波大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)系统中,传统的数字预编码器需要给每一个天线配置一条独立的射频(radio frequency, RF)链路,这将会大大增加系统的成本和功耗...
针对在易燃易爆混合气体定量分析中因交叉敏感易产生测量误差以及最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)参数难以确定的问题,提出一种改进人工蜂群(improved artific...
混合模型已成为数据分析中最流行的技术之一,由于拥有数学模型,它通常比聚类分析中的传统的方法产生的结果更精确,而关键因素是混合模型中子总体个数,它决定了数据分析的最终结果。期望最大化(EM)算法常用在混合模型的参数估计,以及机器学习和聚类领域...
010-56259535
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