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提出一种改进的遗传算法用于解决公路工程项目工期、成本和质量的多目标优化问题。阐述了算法设计思路和流程步骤,给出了染色体结构和编码设计。改进的交叉操作则考虑了子种群内部交叉和子种群群间交叉两种方式。通过实例仿真计算,验证了该算法对工程项目多目...
以均匀圆阵为接收天线阵,在分析梯度跟踪算法原理以及数字波束形成技术原理的基础上,提出了一种DBF技术与CORDIC算法相结合的FPGA实现方案,并用Verilog语言编写了算法程序,给出了电路原理图。使用ISE软件和Modelsim软件进行...
为了纠正传统的扩展卡尔曼滤波算法的病态特征，实现实时快速和稳定的定位，提出了一种基于外辐射源的多目标CMKF跟踪算法，并对该算法进行了详细的理论推导．计算机仿真结果证明了上述方法的正确性．
本文利用多目标遗传算法对30 吨轴重重载列车的辅助驾驶规划曲线进行实时优化，以达到安全、准点及节能运行控制的要求。基于专家知识库，对采用多目标遗传算法得出辅助驾驶规划曲线进行再优化，并增加推荐牵引/ 制动工况信息。仿真结果表明，优化后的辅助...
云计算环境下的多分簇目标的任务调度是提高软件嵌入式系统稳定性的关键，由于云计算中能耗扩散，在多处理器集群多目标任务调度中出现任务调度优先级列表混乱，调度性能不好的问题. 传统方法采用节点行为信息流特征分析方法进行任务调度，随着分簇能耗扩散，...
针对提高复杂网络社区检测精准度的问题,提出一种基于自适应Memetic算法的多目标复杂网络社区检测算法.在基于Random-walker初始化策略的基础上,将Logistic函数与适应度函数相结合,引入动态自适应策略调整交叉和变异概率,挖掘...
针对密集杂波下现有的多机动目标跟踪算法计算量大且性能严重衰退的问题,提出了联合幅度信息的多模型标签多伯努利(AI-MM-LMB)滤波器。首先,对目标状态进行扩展,引入幅度信息;然后,建立幅度信息及位置信息的联合量测似然函数;最后,基于MM-...
针对目前使用较为广泛的基于模型预测控制的自适应巡航系统,该文提出一种分层控制结构,设计一种变权重的模型预测控制器作为上位控制器。为了获得最佳加速度,综合考虑驾驶员期望车距,车辆自身物理限制,前车加速度影响等因素。使用高斯朴素贝叶斯算法预测前...
在干旱半干旱地区,调整种植结构可以促进农业水资源的高效利用。农业水资源配置需要在多个目标间权衡博弈,对各目标的偏好和赋权直接影响着优化模型的输出和决策方案的制定,但以往研究往往忽略了权重确定过程中因主观等因素的影响而普遍存在的不确定性。针对...
欧亚经济联盟作为区域一体化组织中的新成员,其政治、经济、社会、法律、文化等多重一体化的目标趋势与愿望在不同领域表现出功能性差异,即经济的先导性、政治的战略性、社会认同性、法律保障性、文化融通性等。在全球治理、互联互通和全球产业链正在生成的背...
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