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    基于自步学习与稀疏自表达的半监督分类方法 古楠楠1 孙湘南1 刘伟2 李路云1

    基于图的半监督分类方法近年来在模式识别和机器学习领域取得了广泛的关注.然而许多传统方法在构建邻域图时采用固定的邻域尺寸,且在模型训练过程中同等对待所有样本,忽略了样本间的差异性,从而影响了方法的效果.对此,文章提出一种基于自步学习和稀疏自表...

    《系统科学与数学》 2020年第01期 收藏

    923 28 1

    半监督平面聚类算法设计 杨红鑫 杨绪兵 张福全 业巧林

    采用以平面为原型来拟合样本的思想设计学习机,已在机器学习和数据挖掘等领域引起广泛关注,然而,如何利用少量标记样本,兼顾平面原型特点实现聚类,鲜见报道.以kPC(k-Plane Clustering)为切入点,在有标样本极端少的情况下,设计了...

    《南京大学学报(自然科学)》 2020年第01期 收藏

    1921 10 1

    结合边缘采样与差分进化的高光谱图像半监督协同分类框架 王立国 刘佳俊

    高光谱遥感是对地面观测的一种重要手段,高光谱图像分类技术是高光谱遥感领域内的核心内容。针对在扩充训练样本集的过程中,未能充分结合无标签样本与有标签样本,以及在训练过程中,各个分类器未能很好地进行决策融合等问题,在协同训练Tri-traini...

    《黑龙江大学自然科学学报》 2020年第01期 收藏

    1854 2589 5

    010-56259535

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