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    基于权重系数模糊 C 均值聚类 卢唯实 常瑶

    摘 要： 传统基于模糊C均值聚类图像分割算法易受复杂纹理和噪声干扰， 无法准确分割图像。 针对这一现象， 提出一种基于权重系数 模糊C均值聚类算法， 并将其应用于图像分割中。 算法定义权重系数矩阵， 将每个像点的邻域信息引入到像点间相似性度...

    《科技资讯》 2015年第1期 收藏

    3566 48 1

    边缘细分的动态参数模糊C-均值图像分割算法 王卓1 张长胜1 钱俊兵2

    针对传统模糊C-均值（FCM）算法应用于图像分割时抗噪性差、分割精确度低等问题,该文提出一种边缘细分的动态参数模糊C-均值图像分割算法。对噪声图像进行局部灰度压缩并细分边缘像素信息,增强边界像素可分性。提出空间聚集度概念,更新像素隶属度,并...

    《南京理工大学学报》 2020年第03期 收藏

    3836 107 2

    010-56259535

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