Kalman滤波融合优化Mean Shift 的目标跟踪探讨王效良，文成林

Mean Shift目标跟踪算法具有简单稳定的特性，因此被广泛地应用于目标跟踪实际行动中，但同时也存在一定的局限性，在被跟踪目标和目标所在背景的颜色比较接近、目标正在快速运动或者存在较大比例遮蔽物遮挡目标时，Mean Shift目标跟踪算法...

《科技创新与应用》 2015年第26期 收藏

Kalman滤波融合优化Mean Shift 的目标跟踪探讨 王效良，文成林