K2算法在贝叶斯网络结构学习中的改进研究周慕宇1 刘以安1 肖颖2

针对K2算法学习贝叶斯网络(BN)结构苛刻的先验节点顺序条件,提出先验信息重构方法来提高算法适用性,让K2算法得到更加精准的网络结构。对于K2算法在较小样本数据中结构精度低的问题,使用模拟退火(SA)算法对其进行优化。利用重构先验信息构建初...

《南京理工大学学报》 2020年第03期 收藏

K2算法在贝叶斯网络结构学习中的改进研究 周慕宇1 刘以安1 肖颖2