共找到 相关的 本期刊

推荐期刊
免费发表
纸媒订阅
核心
期刊级别
全部
核心(南大)
国家级
省级
核心(北大)
核心(北大,南大)
未分级
出版周期
全部
年刊
半年刊
季刊
双月刊
月刊
半月刊
旬刊
周刊
其他

共找到 相关的 5篇文献

前沿创新
人气文献
免费阅读
核心

超声横波斜探头K对缺陷定位的影响 胡智, 刘伟成, 李坚

本文重点分析了影响横波斜探头K值测量的因素之一的测试用横孔埋深,对实测K值的影响,通过实验,得出了两个修订方程,可以提高横波斜探头在探伤时对缺陷的定位精度。

《南昌航空大学学报(自然科学版)》 2008年第04期 收藏

2854 13 1

基于模糊K和自适应混合蛙跳算法的 分簇路由设计 刘 珂,杨锋英

为了解决传统分簇路由协议中存在的能耗开销不均衡和簇头选举不合理的问题,提出了一种基于模糊K均值和自适应混合蛙跳算法的WSN负载均衡分簇路由协议。首先,Sink节点收集各子区域的节点位置信息,并行运行模糊K均值算法将网络区域分为若干大小规模不...

《河南理工大学学报(自然科学版)》 2015年第1期 收藏

2690 113 2

基于加权K聚类的多属性初至拾取方法 周竹生 曾维祖 刘思琴 陈文样

为提高初至拾取方法的准确性和自适应能力,将变异系数加权K均值聚类算法引入初至拾取中。首先提取均方根振幅、相邻道相关性、线积分、振幅谱主频等多种地震属性;然后针对地震属性进行加权K均值聚类,自动识别初至所在时窗;最后结合相位校正法,实现时窗内...

《地震学报》 2020年第02期 收藏

1021 26 1

基于K-奇异分解字典学习的振动信号压缩感知方法 何天远1 王万仁2 吴鲁明1 邢亚航1 郝如江1

针对在齿轮箱的状态监测和故障诊断过程中传统的奈奎斯特采样定律采集到的振动信号数据量过大的问题,提出基于K-奇异值分解(K-SVD)字典学习的振动信号压缩感知(CS)方法,以实现对振动信号的高效压缩采样;在实验中分别将基于K-SVD训练生成的...

《济南大学学报(自然科学版)》 2020年第01期 收藏

3841 10 1

具有非局部Stieltjes积分边条件半正(k,n-k)边问题的非平凡解 尹晨阳 马跃萧 张国伟

应用拓扑度方法证明了具有非局部Stieltjes积分边值条件半正(k,n-k)边值问题非平凡解的存在性,其中非线性项f可以不是非负的但下方有界.给出了正解存在性的两个推论,它们是非线性项f非负情形已有结论的推广.通过两个例子来说明主要结论,...

《应用数学学报》 2020年第01期 收藏

2250 402 3

Copyright © 2013-2016 ZJHJ Corporation,All Rights Reserved

京ICP备2021021570号-13

京公网安备 11011102000866号