Logistic组稀疏回归模型的Bayes建模及变分推断沈圆圆曹文飞韩国栋

在工程应用中,如数据挖掘、成本预测以及风险预测等,Logistic回归是一类十分重要的预测方法.当前,大部分Logistic回归方法都是基于优化准则而设计,这类回归方法具有参数调试过程繁琐、模型解释性差、估计子没有置信区间等缺点.本文从Ba...

《工程数学学报》 2020年第02期 收藏

Logistic组稀疏回归模型的Bayes建模及变分推断 沈圆圆 曹文飞 韩国栋