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运用随机量子化方法,讨论了具有凝聚相的玻色子系统的格林函数.得到了带有反常格林函数的 Dyson 方程,并用矩阵形式下的 Langevin 方程得到了同一结果.
主要介绍一些非线性发展方程的初值随机化问题.首先给出了薛定谔方程的初值随机化问题,KdV方程的初值随机化问题,波动方程的初值随机化问题;接着,给出了初值随机化所用到的调和分析工具;最后,提出了一些非线性发展方程在初值随机化方面未解决的问题.
土壤湿度的预测对农业生产和科学研究都有着重要的意义.针对极限学习机(ELM)回归模型预测结果受输入参数影响的问题,本文将随机权重的粒子群优化算法(RandWPSO)应用于ELM回归模型中,提出了一种基于随机惯性权重的粒子群优化极限学习机的土...
研究带线性约束的非凸全局优化问题,在有效集算法的基础上提出了一个具有间断扩散性质的随机微分方程算法,讨论了算法的理论性质和收敛性,证明了算法以概率收敛到问题的全局最优解,最后列出了数值实验效果.
针对滚动轴承不同零件早期故障诊断难的问题,课题组提出了优化自适应随机共振的诊断方法。介绍了自适应随机共振;提出了以信噪比为目标的优化自适应随机共振诊断法;采用正弦加噪信号的仿真实验验证了优化自适应随机共振的诊断可行性。实测信号实验结果表明:...
目前在退化试验中,通常是将产品的性能降低或升高到某一固定门限值定义为产品失效,即单点型退化.虽然该定义被广泛应用,但却不够合理,不能够完全描述产品退化失效问题.本文对单点型退化标准进行改进,将固定门限推广为某一区间的随机值,构建区间型退化模...
针对经典全卷积网络(fully convolution network,FCN)分类精度低、效果差,以及传统的极化合成孔径雷达(PolSAR)土地覆盖分类方法未充分考虑地物散射特性的问题,提出了一种结合改进FCN和条件随机场(conditi...
发现可控的致病因素是骨质疏松症防治的必要条件。利用自由组合定律原理,孟德尔随机化分析克服传统观察性研究和随机对照研究的局限性,能够反映暴露因素和疾病间的真实联系,近年来被广泛应用于疾病病因学的研究。通过孟德尔随机化方法,国内外学者在对传统观...
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