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在抗坏血酸预还原钯作为基体改进剂的条件下,确定了灰化温度及原子化温度,建立了一种石墨炉原子吸收光谱法测定贝类产品中铅的实验方法。结果表明,在抗坏血酸预还原钯为基体改进剂、灰化温度为800℃和原子化温度为1 900℃条件下,铅在0~ 50.0...
针对小样本下系统故障诊断问题,提出一种基于贝叶斯空间估计与主元分析(Principal Component Analysis, PCA)相结合的方法。 首 先运用主元分析离线建立SPE (Squard Prediction Error)统计...
新疆电网网架结构薄弱,电网安全稳定运行压力很大。近几年电网建设加快,风电、光伏装机容量增长迅速,电网潮流电压控制难度大,配合基建、用户、电源工程建设陪停设备多,电网过渡方式、特殊方式多,运行风险较大。为了对新建电网风险进行预警评估,本文考虑...
作为信号处理的一个新领域,压缩感知的目标是尽量减少信号重构过程中采样点的损失,而压缩感知矩阵的构造是压缩感知的核心工作之一。在前人研究的基础上,将循环矩阵快速算法的优点和混沌序列内在确定性和外在随机性相结合的优点进行有效结合,提出了一种新的...
传统门限机制转换模型存在参数估计最优化计算复杂以及参数不可识别的问题,本文构建双机制的贝叶斯门限机制转换协整模型研究国际石油价格与股市之间的非线性动态关系。
摘 要: 分析了研究高校教师教学质量评价体系与保障体系的必要性和重要性。 首先对贝叶斯理论进行了深入分析, 接着建立了高校本科教学 质量评价指标体系, 最后分析了影响高校本科教学质量保障体系的因素。 为了更好地促进教学质量, 需要对整个教学...
为提高重大工程项目的风险管理水平,将贝叶斯网络引入到重大水电工程基础灌浆技术合作创新项目的风险评价中,充分利用专家先验知识进行风险的推理评价,并根据现场采样数据所得到的后验概率分布对先验信息进行修正以动态地对技术合作创新项目风险作出较准确的...
针对传统神经网络在电阻率成像反演中存在的过拟合和易陷入局部极值等问题,提出了一种基于剪枝贝叶斯神经网络(PBNN)的非线性反演算法和一种基于K-medoids聚类的样本设计方法。在基于K-medoids聚类的样本设计方法中,利用观测数据的聚...
针对目前使用较为广泛的基于模型预测控制的自适应巡航系统,该文提出一种分层控制结构,设计一种变权重的模型预测控制器作为上位控制器。为了获得最佳加速度,综合考虑驾驶员期望车距,车辆自身物理限制,前车加速度影响等因素。使用高斯朴素贝叶斯算法预测前...
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