一类正则化参数自由的线性约束凸优化问题的预测-校正算法何炳生

1引言设URn是维数为n的闭凸集,θ（u）是Rn→Rn的（不一定可微的）凸函数,矩阵A∈Rm×n,向量b∈Rm.我们讨论的线性约束凸优化问题的一般形式是min{θ（u）|Au=b,u∈U}.（1.1）近几年来,以交替方向法[4,5,6]为...

《高等学校计算数学学报》 2020年第01期 收藏

一类正则化参数自由的线性约束凸优化问题的预测-校正算法 何炳生