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鉴于无源目标定位需要采集大量的数据,导致传感器节点能耗过大、使用年限较短,因而基于压缩感知理论,设计了一种稀疏度自适应的无源目标定位算法。首先用一个传感器节点遍历监控区域建立观测字典,从而构建出满足约束等距条件的感知矩阵,然后自适应估算出目...
针对传统电能质量扰动识别中存在数据量大、扰动特征依赖主观选择的问题,提出一种多尺度稀疏电能质量扰动深度识别方法.首先,构建电能质量的多尺度稀疏模型,通过对扰动信号平稳小波多尺度变换获得扰动的低高频信息;然后,对其压缩采样获得降维的测量数据,...
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