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    基于PSO改进深度置信网络的滚动轴承故障诊断 李益兵1,2 王磊1,2 江丽1,2

    针对深度置信网络(Deep Belief Network, DBN)用于轴承故障诊断时,网络层结构调试比较费时等问题,提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)的DBN算法,以及基于该算法的轴...

    《振动与冲击》 2020年第05期 收藏

    3045 11 1

    基于改进PSO算法的机器人路径规划及实验 康玉祥1 姜春英1 秦运海2 叶长龙1

    针对粒子群优化(PSO)算法存在的优化精度低以及早熟的缺点,提出一种改进的PSO算法用于机器人路径规划.根据梯度下降法中变量沿负梯度方向变化的原则,提出了改进的粒子速度更新模型.为了提高粒子的搜寻效率及精度,增加了自适应粒子位置更新系数.引...

    《机器人》 2020年第01期 收藏

    571 263 2

    改进PSO优化SVM的滚动轴承故障诊断 石志炜 张丽萍 钟成豪 吴宁钰

    提出一种基于改进粒子群算法和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法.首先分析基本粒子群算法的不足及其关键参数,提出多方面改进的粒子群算法,利用10种基准测试函数对比多种粒子群算法,证明该改进算法的优势.然后结合支持向量机,建立滚动轴承故障诊断模型...

    《福州大学学报(自然科学版)》 2020年第03期 收藏

    2974 353 2

    010-56259535

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