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基于深度学习的多模态融合网民研究 范涛1 吴鹏1 曹琪2

现有网民情感识别研究多基于文本这一单模态,缺乏结合网民所发的文本及附带的图片来识别网民情感的研究。本文基于深度学习设计多模态融合网民情感识别模型,利用词向量模型对文本进行表示,并构建BiLSTMs模型提取文本情感特征,构建基于迁移学习的微调...

《信息资源管理学报》 2020年第01期 收藏

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语音研究综述 高庆吉 赵志华 徐达 邢志伟

针对语音情感识别研究体系进行综述。这一体系包括情感描述模型、情感语音数据库、特征提取与降维、情感分类与回归算法4个方面的内容。本文总结离散情感模型、维度情感模型和两模型间单向映射的情感描述方法;归纳出情感语音数据库选择的依据;细化了语音情感...

《智能系统学报》 2020年第01期 收藏

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