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The Cannon:一种基于光谱数据的恒星参数测量方法黄轶琦1,2 钟靖1 侯金良1,2

新一代大规模光谱巡天项目产生了近千万条低分辨率恒星光谱,基于这些光谱数据,介绍一种名为The Cannon的机器学习方法。该方法完全基于已知恒星大气参数(有效温度、表面重力加速度和金属丰度等)的光谱数据,通过数据驱动来构建特征向量,建立光谱...

《天文学进展》 2020年第01期 收藏

阅读量:2795 全网下载量:11 人气: 1

基于深度学习的恒星光谱分类何东远1 刘伟2 曹硕3 耿率博3 刘宇婷3 姚迦文3

大型巡天项目使得恒星光谱的观测进入大数据时代,实现恒星光谱自动分类是一项重要和具有挑战性的工作.本文采用基于一维的卷积网络算法对斯隆数字巡天(sloan digital sky survey, SDSS)的恒星光谱进行分类.通过卷积神经网络...

《北京师范大学学报(自然科学版)》 2020年第01期 收藏

阅读量:645 全网下载量:392 人气: 2

基于恒星的电离层成像仪在轨几何定标金云飞1,2 王咏梅1,2,3,4 付建国1,3,4 王天放1,3,4

三轴稳定的地球静止轨道卫星在轨运行期间温度会有周期性变化.其上装载的远紫外电离层成像仪与卫星之间的热应力变化造成机械传递,导致仪器指向与装星时的初始位置发生偏差.恒星在惯性坐标系中的位置保持不变,可以将其作为电离层成像仪在轨几何定标的定标源...

《空间科学学报》 2020年第01期 收藏

阅读量:1582 全网下载量:868 人气: 4

SAGE巡天介绍Ⅱ——恒星大气参数估计赵景昆1 赵刚1,2 范舟1 谈克峰1 宋轶晗1 王奇勋1,2 王炜1,3

主要介绍SAGE巡天的恒星大气参数计算方法。首先回顾了前人利用恒星颜色确定恒星大气参数的工作;然后介绍了确定参数的多项式拟合和深度学习两种方法,并对每一种方法的原理、误差和特点进行了详细描述;最后对利用SAGE巡天恒星大气参数的前景进行展望...

《天文学进展》 2020年第01期 收藏

阅读量:3615 全网下载量:11 人气: 1

星系中分子气体与恒星形成的研究进展高扬1,2,3 肖婷1,4

星系中气体转化为恒星的过程决定了星系的结构和演化,因此研究恒星形成最直接的原料——分子气体的含量、分子气体形成恒星的规律以及会受哪些物理机制的影响,对于理解星系的形成和演化具有重要意义。近年来,随着观测技术和设备(尤其是射电望远镜)的发展,...

《天文学进展》 2020年第02期 收藏

The Cannon:一种基于光谱数据的恒星参数测量方法 黄轶琦1,2 钟靖1 侯金良1,2

阅读量:2795 全网下载量:11 人气: 1

基于深度学习的恒星光谱分类 何东远1 刘伟2 曹硕3 耿率博3 刘宇婷3 姚迦文3

阅读量:645 全网下载量:392 人气: 2

基于恒星的电离层成像仪在轨几何定标 金云飞1,2 王咏梅1,2,3,4 付建国1,3,4 王天放1,3,4