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固相技术及其在环境监测中的应用 靳茂霞

介绍了 90年代初推出的一种新的样品前处理技术———固相微萃取技术。它与传统的萃取法相比具有分析周期短、简捷、灵敏度高 ,无须使用溶剂 ,适于现场监测等优点 ,目前已成功地用于各基质样品如 :土壤、水、大气中环境污染物的分析。文章还对其基本...

《环境监测管理与技术》 2000年第05期 收藏

2528 309 2

衍生化固相-色谱质谱法快速检测猪尿中的β-受体兴奋剂 梁亚莉, 殷斌志, 胡小钟, 余建新, 刘红卫, 林雁飞, 吴涛

应用固相微萃取法提取猪尿中的盐酸克仑特罗 ,经顶空衍生后以GC MS法测定。聚丙烯酸酯纤维对克仑特罗吸附良好 ,萃取温度、时间、溶液的pH值 ,以及衍生温度、时间、衍生剂用量等影响因素经过优化。方法线性范围为 1~ 5 0 0 μg L ,...

《分析化学》 2003年第03期 收藏

3079 63 1

固相-气相色谱-质谱法分析四种酱腌菜香气成分 陆小腾驾, 汪黎, 童华荣

通过固相微萃取-气相色谱-质谱(SPME-GCMS)对芽菜、萝卜干、榨菜和大头菜等4种酱腌菜的香气成分进行分析,分别检测出24、30、27和27种化合物。芽菜主要含有β-水芹烯、β-蒎烯、松油烯、石竹烯等;萝卜干中含量较多的是二甲基三硫、二...

《食品与发酵科技》 2013年第05期 收藏

3375 419 3

固相-气相-质谱联用法 分析黑蒜中的挥发性风味物质 张中义, 张品峰, 邵文科, 柴颖

以新鲜大蒜为原料,自然发酵成黑蒜,利用固相微萃取法提取发酵黑蒜中的挥发性风味物质,对其进行气相-质谱(GCMS)分析,并与新鲜大蒜进行比较.结果表明,黑蒜中相对含量较高的挥发性风味物质有14种,主要为2,2-二甲基-1,3-二噻烷(41....

《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 2015年第3期 收藏

2977 685 3

悬浮固化液相一气相色谱法测定水中有机氯农药 罗华

目的探讨运用悬浮固化液相微萃取与气相色谱相结合测定饮用水中有机氯农药的方法。方法于2014年7月一2014年8月在研究室内协同同组研究人员进行多种有机氯农药检测分析,水样采用悬浮固化液相微萃取,气相色谱法测定(HP-5)。结果该检测方法在5...

《中国卫生产业》 2015年第1期 收藏

3697 11 1

磁分散固相―紫外可见分光光度法检测水样中的孔雀石绿 祁嫒, 申江萍, 段翔洋, 张泽宁, 刘晓慧, 许宝香

建立了磁分散固相微萃取技术与紫外―可见分光光谱法相结合的方法来检测水样中孔雀石绿的含量,在实验中详细研究了pH值、磁性材料用量、萃取时间、解析剂种类和用量、解析时间、离子强度等因素对水样中孔雀石绿萃取效率的影响。在最佳条件下验证发现孔雀石绿...

《广州化学》 2016年第03期 收藏

1823 58 1

低温-GCMS/MS联用技术检测食用油中20种持久性污染物 刘笑笑 张菁菁 李晨曦 吴福祥 姬良亮 丁辉 彭涛

建立气相色谱-串联质谱法(gas chromatography-series mass spectrometry,GC-MS/MS)同时测定食用油中6种增塑剂(plasticizer,PAEs)和14种多环芳烃(polycyclic aro...

《食品与发酵工业》 2020年第05期 收藏

1970 1825 5

气-液和GC-MS对臭豆腐中挥发性成分提取与分析 叶琳洋1 康琴1 李刚2 牟莉1

通过气-液微萃取(GLME)这种新型前处理方法对臭豆腐中的挥发性香气成分进行提取,并利用GC-MS对提取物进行分析,以保留指数和NIST 08谱库检索相结合的方法对挥发性香气成分进行定性分析,结果显示有酮类、腈类、酸类、烷烃、硫化物、醇类、...

《食品工业科技》 2020年第12期 收藏

3722 1954 5

聚苯胺/二氧化钛纳米管固相纤维的组装及应用 马明广 魏云霞 刘海霞 刘芳 尚琼

以钛丝表面原位阳极氧化生成的二氧化钛纳米管为基体,通过电聚合苯胺组装得到新型聚苯胺包覆二氧化钛复合纳米管阵列固相微萃取纤维。实验讨论了无机酸介质、苯胺浓度和氧化电压对电聚合苯胺的影响,经过对纤维表面形貌和元素成分的分析,得到最佳的纤维涂层条...

《色谱》 2020年第06期 收藏

1249 278 2

波辅助-气相色谱/串联质谱法同时测定锂离子电池电解液中13种有机磷阻燃剂的含量 王成云1 钟声扬2 薛晓冬1 冀红略1 杨左军2

建立了1种同时测定锂离子电池电解液中13种有机磷阻燃剂含量的气相色谱/串联质谱分析方法,该方法以二氯甲烷/乙酸乙酯(1∶1,V/V)为萃取溶剂,采用微波辅助萃取技术提取锂离子电池电解液中的有机磷阻燃剂,提取液经浓缩定容后进行气相色谱/串联质...

《分析仪器》 2020年第02期 收藏

2470 103 2

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