基于多尺度卷积和长短期记忆神经网络的临床危重症疾病预警模型王天罡1,2 马红叶3 蔡宏伟2

介绍基于多尺度卷积和长短期记忆神经网络的临床危重症疾病预警模型设计与构建,以2 198例危重症患者为研究对象,对模型进行验证,结果表明该模型预测准确率较高,有助于发掘患者数据与病情变化隐藏的关联性,从而辅助医疗决策。

《医学信息学杂志》 2020年第04期 收藏

基于多尺度卷积和长短期记忆神经网络的临床危重症疾病预警模型 王天罡1,2 马红叶3 蔡宏伟2