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提出一种基于Nonsubsampled Contourlet变换的能量自适应的阈值函数合成孔径雷达图像去噪方法.该算法针对硬阈值函数、软阈值函数的缺点,利用具有冗余性和良好的方向选择性的Nonsubsampled Contourlet变换,...
阈值和阈值函数的选取是小波阈值去噪方法中影响去噪效果的最重要的两个因素．经典方法与后续诸多改进方法都存在两者之间相互选取无法解决耦合性的问题，难以在噪声环境中提取有用的滚动轴承故障信号．在论述了已有方法中存在的耦合性和数与数组合的问题后，提...
以图像噪声会影响下一步图像处理、分析及识别为启示，分析了常用的数字滤波算法优缺点，提出一种自适应阈值小波变换去噪方法．该方法根据含噪信号特性和信噪比，自适应地选择小波变换的最优分解层数和最佳软阈值，达到最优的降噪效果．仿真结果表明，这种算法...
针对硬阈值函数在阈值点不连续,软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波系数之间存在着恒定偏差的缺陷,构造了一种新的阈值函数,仿真结果显示,该方法具有较好的去噪结果。
针对含有高斯噪声的宽频时变信号，利用LabVIEW强大的信号处理函数库设计了基于LabVIEW的虚拟去噪系统，该系统去噪快捷高效．对含有高斯噪声的宽频时变信号进行功率谱分析，根据其频谱特性进行小波阈值去噪，通过对各种不同阈值去噪准则及软硬阈...
分布式光纤温度传感器采集的信号含大量的噪声，为了消除系统噪声和进一步提高系统的温度分辨率，提出了小波去噪方法，并将其应用于含突变热点的分布式光纤温度传感器温度信号去噪。
为了有效的去除图像中的噪声， 保护图像细节， 在研究了非采样下Contourlet（NSCT） 变换和贝叶斯阈值的基础上， 综合考虑NSCT变换 后系数尺度间和尺度内的相关性， 提出了一种新算法。 该算法结合NSCT系数的相关性和贝叶斯风险...
提出了一种基于增强的同质相似性和旋转不变性的MRI去噪算法。考虑到图像的旋转不变性和同质相似性，融合了体像素( voxel)的亮度、相应邻域块的均值、梯度以及一致锐度。通过这个融合，块状的结构信息，如边缘、角形、末端能被很好地保护。提出的方...
提高地震资料的分辨率一直是地震资料处理的关键问题。高分辨率是以高信噪比为前提的，如果信噪比达不到一定的程度，地震资料处理就不可能实现高保真。文章立足于专利文献，对国内外涉及地震资料处理中的去噪技术的专利申请进行统计和分析，总结该专利技术的发...
目的去除图像噪声是医学图像处理过程中的基本预处理步骤,对图像的后继分析处理的质量有重大影响。本文基于图像去噪和医学图像的诊断准确率息息相关这一现实问题,对几种图像去噪算法进行仿真分析,并实现功能磁共振(functional magnetic...
010-56259535
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