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梯度投影算法是求解非线性约束最优化问题的基本方法之一,多年来一直吸引着许多学者对其进行研究。在Hilbert空间日中,利用梯度投影算法解决有约束条件的凸集C上的凸函数,的最优问题,引入CKQ方法,与以往研究的差异是在定理中新增加了集合K。并...
通过对一些凸集在R~n空间中的Minkowski泛函性质的探讨,得出其在R~n空间上的Minkowski泛函的表达式,并由Minkowski泛函的核可对R~n中的凸集进行分类.
提出了一个求解非空紧凸子集上非光滑优化问题的神经网络模型,该神经网络模型由微分包含梯度系统刻画。证明了该紧凸子集是一个正不变集,从紧凸子集内部出发的网络轨道都收敛于神经网络的平衡点集,每一个平衡点都是原问题的最优解。用数值模拟实例验证了所提...
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