共找到 相关的 本期刊
共找到 相关的 9篇文献
当前隐马尔科夫模型表情识别中一般采用固定状态数及间隔，与真实表情状态之间往往是失配的，无法适应不同时间尺度上的表情。文章分析面部运动自动确定表情的起止帧，自动提取有代表性帧作为HMM的状态，使不同节奏的表情状态都能准确定位到对应的图像帧，提...
通过分析人脸识别流程和结构设计分析得m分类算法的选择决定着人脸识别结果质量；从而对经典kNN算法进行分析，提出了一种动态取得k值的改进kNN分类算法。通过实验测试，证明改进的kNN分类算法可以有效地提高识别精度的稳定性。
摘 要:人脸识别技术是生物识别技术领域内的一个分支,是继指纹识别之后最受关注的一项生物技术,但是目前也出现伪装人脸行为进 行欺诈,这种对合法用户人脸的假冒行为已经成为人脸识别与认证系统的重要威胁。 当前活体人脸检测技术主要集中在人脸细微动作...
针对现有人脸识别系统对模糊人脸图像的识别无法达到理想的效果，提出一种基于局部相位量化( Local Phase Quantization，LPQ)和Fisherfaces进行模糊人脸识别方法。
针对传统的基于PCA(Principal Component Analysis)和BP( Back Propagation)神经网络的人脸识别算法运算维数高、容易出现震荡而导致识别率低等问题，提出了一种基于拉普拉斯金字塔降维的人...
针对传统的基于低秩表示的方法需要重新在字典矩阵上计算测试样本的表示系数,会导致计算复杂度升高,降低训练和测试样本表示系数之间的相关性等问题,提出了一种结构化局部约束低秩表示算法用于人脸识别的方法.在原始低秩表示中引入理想编码系数矩阵正则项,...
为解决不均匀的光照分布影响人脸身份识别的准确率问题,提出了一种无约束光照条件下的人脸身份识别方法.该方法首先基于改进的Retinex理论对人脸灰度图像进行光照预处理;然后对处理后人脸图像中鼻子周围的遮挡阴影区域进行光照补偿;最后利用主动外观...
人脸表情识别是人类情感识别的基础,是近年来模式识别与人工智能领域研究的热点问题。本文首先总结了人脸表情识别的发展过程,主要包括传统的表情特征提取、表情分类方法与基于深度学习的表情识别方法,并对各种算法的识别率与性能进行了分析与比较。然后介绍...
为了避免传统表情识别方法中复杂的特征手动提取过程,同时能够提取到更多的表情特征,本文提出一种双路特征融合模型,将卷积神经网络(CNN)和方向梯度直方图(HOG)方法结合起来进行研究.在第一条通道上,对人脸表情图像进行归一化预处理,并使用可训...
010-56259535
关注中教数据库
Copyright © 2013-2016 ZJHJ Corporation,All Rights Reserved
个人中心
退出