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基于优先排序的神经元适配分割算法

刊名 《青岛大学学报(工程技术版)》
作者 刘文丽 英文名 年,卷(期) 2017 年 , 第 4 期
主办单位 青岛大学 国内刊号 37-1268/TS 国际刊号 1006-9798
关键词 PONN 增量学习 遍历样本选取中心向量法 前馈神经网络 入库时间 2018/1/12 15:57:00

基于优先排序的神经元适配分割算法

人工神经网络被人们熟识,其中前馈神经网络最受人们的青睐[1<。D. E. Rumelhart等人?提出的采用误 差反传学习算法的多层前馈神经网络,是一种典型的前馈神经网络。前馈神经网络可以对任意的分布模式进行 分类、对任意函数进行逼近等特点,广泛应用到模式分类和系统辨别等领域w。传统的前馈网络具有缺乏记忆功 能、网络结构需要预先设定、对于外来异类样本不能拒识,不能保证收敛性等缺点因此传统前馈神经网络模 型的构造和使用成为难题。优先度排序神经网络是一种与人类的认知学习相似的神经网络模型?,与传统的前 馈神经网络模型相比,它的优点在于其增量学习功能与自适应构造网络功能也就是,当遇到新知识时,它 不需要对旧知识进行复习,具有很好地记忆功能和认知能力,并且这种网络对于神经元的设定是自适应的,不需 提前设定神经元的个数,但该网络构造的难点是神经元的选择[1°]。在目前的算法中,对半径的选取是以距离中 心点最近的异类样本与中心点样本间距,或者取比该样本间距略小一点的距离作为半径。通过这种方法得到的 模型在进行分类识别时,分类的超平面小球很容易将不属于本类的区域“挖”到。针对以上问题,本文提出了一种 神经元最优适配分割网络。如果把每个神经元比作一个球体,即找到每个球体最合适的中心点和半径的方法。 首先将训练样本集中的所有样本作为中心进行计算。根据异类样本到球面的最短距离由大到小进行排   ......

参考文献 (19 篇)

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  • [期刊论文]    Rumelhart D E,Hinton G E,Williams R J     车四方。前馈神经网络的混合训练算法及其离群鲁棒回归问题研究
  • [期刊论文]    Rumelhart D E,Hinton G E,Williams R J     魏莱,徐菲菲,王守觉。一种多权值神经元覆盖网络的构造方法
  • [期刊论文]    Rumelhart D E,Hinton G E,Williams R J     邵红梅,安凤仙。一类训练前馈神经网络的梯度算法及收敛性
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  • [期刊论文]    Rumelhart D E,Hinton G E,Williams R J     张鲁波。人工脑模式识别一种新的神经网络算法
  • [期刊论文]    Zhu S J     A forgetting Scheme for Layered-Neurons Procedure
  • [期刊论文]    Zhu S J     潘竹生,莫毓昌,赵建民。优先级边排序策略及其性能分析
  • [期刊论文]    Zhu S J,Yang J     Risk Bound of Priority Ordered Neural Network with Multi-Weighted Neurons
  • [期刊论文]    Zhu S J,Yang J     熊润华,张启灿。基于优先度排序的3维数据缺失快速插补法
  • [期刊论文]    Zhu S J,Yang J     蒋华,戚玉顺,曾梅梅。球结构支持向量机的主动自适应方法
  • [期刊论文]    Zhu S J,Yang J     蒋华,戚玉顺。基于球结构SVM的多标签分类
  • [期刊论文]    Zhu S J,Yang J     刘春艳,凌建春,寇林元,等。GA-BP神经网络与BP神经网络性能比较
  • [期刊论文]    Zhu S J,Yang J     徐喆,毛志忠。基于超球的支持向量机增量学习算法
  • [期刊论文]    Zhu S J,Yang J     李建龙,陈向东,倪进权,等。基于NIOS的湿度传感器数据处理RBF神经网络实现
  • [期刊论文]    Zhu S J     Covering Method for Short Voice Language Identification Based on P()NN
  • [期刊论文]    Zhu S J     赵元庆,吴华。多尺度特征和神经网络相融合的手写体数字识别

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