多故障诊断

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对于多电飞机来说，电气系统运行效率直接决定了其运行的安全性与稳定性，必须要加强对此方面的研究。对多电飞机电气系统进行故障诊断，了解各项故障发生的原因，进而有的放矢的采取措施进行处理优化，争取不断提高飞...

《科技创新与应用》 2015年35期 关键词: "多电飞机","电气系统","故障诊断" 收藏

<p>本文建立了以EMD分解为基础，将分解信号再多重分形然后用改迚BP神经网络训练的水轮収电机组故障诊断模型。<br/></p>

《大电机技术》 2015年5期 关键词: "故障诊断","EMD","多重分形","EMD系数" 收藏

传统的借助单一传感器来对数控机床的故障做出诊断的方法可靠性与准确性较低。作为一种新兴的诊断技术，多传感器融合技术在数控机床故障诊断当中的应用在降低新兴模糊性的同时增强了决策的可信度，具有很高的准确率。...

《科技经济导刊》 2015年24期 关键词: "多传感器融合","数控机床","故障诊断","故障树" 收藏

多总线自动化测试系统主要由GPIB、 IEEE1394、 VXI 三总线构成， 可以对电路板上的不同信号进行采集， 实现电路板故障的有效检 测， 确定发生故障的电路元器件。 支持向量机分类器采用遗传算...

《科技创新导报》 2015年1期 关键词: "自动化测试系统","故障诊断","支持向量机" 收藏

为了实现准确可靠的涡轮分子泵故障诊断,提出了一种基于多样性特征和多源信息的分子泵故障诊断方法。在分子泵实验台上采集到分子泵不同故障下多个测点的振动信号,经过预处理后随机分为训练集和测试集。首先通过改变...

《真空科学与技术学报》 2020年01期 关键词: "涡轮分子泵"," 故障诊断"," 多样性特征"," 信息融合"," 去噪自编码器" 收藏

本文提出一种基于卷积神经网络的故障诊断模型,并通过正交试验优化了3层网络的卷积核和神经元数目,利用图形化的多联机(VRF)系统制冷剂充注量故障实验数据训练了多层卷积神经网络,评估了本模型的故障诊断性能...

《制冷学报》 2020年01期 关键词: "多联机系统"," 故障诊断"," 卷积神经网络"," 制冷剂充注量故障"," 正交试验" 收藏