网络诊断

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为了解决车辆状态远程故障诊断系统中的不确定性问题，提出了一种基于贝叶斯网络模型的故障诊断方法．这种故障诊断方法可在输入数据不完备，甚至含噪的情况下，充分利用贝叶斯网络的先验知识以及建模学习能力和概率推...

《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2013年1期 关键词: "远程故障诊断","车辆状态","不确定性","贝叶斯网络","推理" 收藏

随着计算机信息化和人工智能的发展迅速， 专家自动诊断疾病系统成为各界关注的焦点。 卵巢癌是严重威胁妇女健康的恶性肿瘤之 一， 而且目前无有效的筛选方法和特异的诊断方法。BP人工神经网络因其具有分布式信...

《科技创新导报》 2015年1期 关键词: "遗传算法","BP神经网络","自动诊断","人工智能模型" 收藏

<p>变压器故障征兆和故障类型具有一定的非线性特征，需要结合一定的故障诊断技术进行判断。</p>

《科技创新与应用》 2015年33期 关键词: "神经网络","变压器","故障诊断技术" 收藏

文章以热泵机组为研究对象，从实验测试的角度建立故障-征兆模型。采用BP神经网络对热泵机组进行故障诊断并利用Matlab仿真，仿真结果表明基于BP 神经网络的热泵机组故障诊断实现简单且效果较好。...

《科技创新与应用》 2015年35期 关键词: "神经网络","热泵机组","Matlab" 收藏

当今社会是一个网络化的社会，网络的存在能够为我们提供所需的各种信息资料，它还能够提升工作效率，降低工作者的劳动强度。由于数据处理工作的集中性不断提高，此时网络以及其带来的服务意义变得更加重要。一旦网络...

《科技创新与应用》 2015年20期 关键词: "网络故障诊断","性能分析","设备","方法" 收藏

人工智能在中国传统医学领域的研究应用可以帮助普通中医医生借助中医专家的思想解决较为复杂的诊断问题，是中医医生诊断、治疗的有效辅助工具．本文对中医诊断的逻辑推理过程建立了模糊神经网络诊断模型，运用人工蜂...

《兰州交通大学学报》 2015年3期 关键词: "模糊理论","神经网络","人工蜂群算法","中医辅助诊断" 收藏

针对深度置信网络(Deep Belief Network, DBN)用于轴承故障诊断时,网络层结构调试比较费时等问题,提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, ...

《振动与冲击》 2020年05期 关键词: "深度置信网络(DBN)"," 粒子群优化算法(PSO)"," 自适应时刻估计"," 滚动轴承"," 故障诊断" 收藏

随着通信、存储技术的不断进步,轨道交通已向"车辆大数据"的方向发展,对故障诊断技术提出了更高的要求。给出了一种FFT+DBN+参数寻优的牵引系统电机轴承诊断方法,完成了无监督特征提取与有监督微调网络模...

《城市轨道交通研究》 2020年01期 关键词: "地铁"," 车辆"," 牵引电机轴承"," 深度学习"," 故障诊断" 收藏

针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现气路系...

《航空计算技术》 2020年02期 关键词: "航空发动机"," 气路系统"," 贝叶斯网络"," 故障诊断"," 蒙特卡罗仿真" 收藏

多处理器系统的故障诊断是一个重要的研究课题。g-超条件诊断度是于2016年提出的度量系统自我故障诊断能力的一类新的参数,它是在每个非故障结点组成的分支至少包含g+1个顶点的假设下,系统G能够一次性识别...

《山西大学学报(自然科学版)》 2020年02期 关键词: "容错"," 诊断度"," 条件诊断度"," 互连网络"," BC网络" 收藏