轴承故障诊断

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主要介绍一种基于BP人工神经网络的滚动轴承故障智能诊断方法,利用试验台采集到的数据所形成的特征向量对所建立的BP神经网络进行训练,再将该网络用于滚动轴承的状态分析,具有很高的准确性,显示了BP神经网络...

《化工装备技术》 2009年02期 关键词: "神经网络"," 故障诊断"," 滚动轴承"," 智能性" 收藏

阈值和阈值函数的选取是小波阈值去噪方法中影响去噪效果的最重要的两个因素．经典方法与后续诸多改进方法都存在两者之间相互选取无法解决耦合性的问题，难以在噪声环境中提取有用的滚动轴承故障信号．在论述了已有方...

《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2013年2期 关键词: "信号去噪","自寻优","滚动轴承","故障诊断" 收藏

<p>运用振动分析技术对减速机振动信号进行频谱分析，判断减速机轴承存在故障，确保了生产的连续稳定，<br/>具有显著的经济效益。</p>

《中国设备工程》 2015年2期 关键词: "齿轮减速机","轴承","故障诊断","振动分析","频谱分析" 收藏

<p>带式输送机传动滚筒轴承发生故障时，特别是早期故障，其振动信号中隐含的脉冲故障信息很微弱，且常被淹没在强烈的噪音中，直接做频谱分析或包络分析，很难提取其故障特征。</p>

《河南理工大学学报（自然科学版）》 2015年4期 关键词: "带式输送机传动滚筒","滚动轴承","最小熵解卷积","故障诊断" 收藏

针对深度置信网络(Deep Belief Network, DBN)用于轴承故障诊断时,网络层结构调试比较费时等问题,提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, ...

《振动与冲击》 2020年05期 关键词: "深度置信网络(DBN)"," 粒子群优化算法(PSO)"," 自适应时刻估计"," 滚动轴承"," 故障诊断" 收藏

针对如何从非线性、多分量、强背景噪声的滚动轴承早期故障振动信号中有效提取出微弱故障特征并准确判断故障类型,提出基于非局部均值去噪和快速谱相关的故障诊断方法。首先利用非局部均值去噪算法对原始振动信号进行...

《中南大学学报(自然科学版)》 2020年01期 关键词: "滚动轴承"," 特征提取"," 微弱故障诊断"," 非局部均值去噪"," 快速谱相关" 收藏

针对滚动轴承振动信号非线性、非平稳的特点,提出基于迭代滤波分解(iterative filtering decomposition, IFD)提取各分量特征,结合核极限学习机(kernel extre...

《福州大学学报(自然科学版)》 2020年03期 关键词: "迭代滤波分解"," 滚动轴承"," 排列熵"," 核极限学习机"," 故障诊断" 收藏

针对轴承在数控车间生产中易发生故障且对轴承故障预警困难的问题,提出了一种基于XGBoost算法和AR(I)MA自回归模型的数据驱动的故障诊断和预警方法。首先使用XGBoost算法将轴承的历史数据划分为...

《组合机床与自动化加工技术》 2020年02期 关键词: "XGBoost"," ARMA"," 轴承"," 故障诊断"," 故障预警" 收藏

随着通信、存储技术的不断进步,轨道交通已向"车辆大数据"的方向发展,对故障诊断技术提出了更高的要求。给出了一种FFT+DBN+参数寻优的牵引系统电机轴承诊断方法,完成了无监督特征提取与有监督微调网络模...

《城市轨道交通研究》 2020年01期 关键词: "地铁"," 车辆"," 牵引电机轴承"," 深度学习"," 故障诊断" 收藏

风力发电机、转炉等设备常工作于变速工况下,滚动轴承作为设备的重要零部件之一,在非稳定运行时,传统的FFT分析存在"频率混叠"现象,难以提取有效的故障特征信息,故提出阶次跟踪和双树复小波相结合的故障诊断...

《机械科学与技术》 2020年03期 关键词: "阶次跟踪"," 双树复小波"," 滚动轴承"," 阶次谱" 收藏